矿用防爆电机故障诊断与预测维护技术研究
Article ID:
202
关键词:
矿用防爆电机；故障诊断；预测维护；传感器技术；智能算法
摘要
矿用防爆电机作为煤矿生产系统的核心动力设备，其运行可靠性直接关系到煤矿开采的安全性、连续性与经济性。煤矿井下高湿、高尘、重载、强电磁干扰的恶劣工况，导致电机易发生轴承磨损、绕组绝缘老化、转子不平衡等故障，若未能及时诊断与处理，可能引发设备停机甚至瓦斯爆炸等重大安全事故。本文深入探讨了当前主流的故障诊断技术与预测维护方法，展望了未来技术突破方向，对提升煤矿机电设备运维水平、降低安全风险具有重要现实意义。
参考
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[2] 刘军 , 王丽 , 赵强 . 基于振动信号与支持向量机的矿用电机轴承故障诊断 [J]. 煤炭科学技术 ,2019,47(7):189-194.
[3] 张明 , 陈亮 , 李娟 . 深度学习在矿用防爆电机绕组故障诊断中的应用 [J]. 电工技术学报 ,2021,36(12):2510-2518.
[4] 李强 , 王宇 , 孙伟 . 矿用电机预测维护系统的设计与实现 [J].工矿自动化 ,2020,46(5):78-83.
[5] 陈峰 , 刘敏 , 吴涛 . 基于数字孪生的矿用防爆电机寿命预测方法 [J]. 机械工程学报 ,2022,58(8):234-242.
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已出版
2026-01-03
栏目
Articles
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